FOR MAKERS

AIから、ARにつなげる。

Pitat-ARのMCPサーバーは、自分のパソコンで起動して使います。公開モデルの情報取得、サンプルの案内、手元のGLBの基本情報の確認ができます。非公開モデルの操作・アップロード・公開設定の変更は、Webアプリで行ってください。

1. ソースコードを準備する

ソースコードを取得済みの方向けの設定です。プロジェクトのフォルダで依存関係をインストールします。Node.js 22以降とpnpmが必要です。

pnpm install --frozen-lockfile

2. MCP対応アプリに登録する

stdio形式に対応したアプリで、次の設定を追加します。2つのパスを、自分のパソコンの絶対パスに置き換えてください。

{
  "mcpServers": {
    "pitat-ar": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/pitat-ar/scripts/mcp/server.mjs"
      ],
      "env": {
        "PITAT_MODEL_DIRECTORY": "/absolute/path/my-models"
      }
    }
  }
}

指定フォルダ内のGLBだけを読み取ります。ファイルの内容を外部へアップロードすることはありません。

3. こんなふうに頼んでみる

• 「Pitat-ARのサンプルを見せて」
• 「chair.glbのサイズとメッシュ数を確認して」
• 「この公開モデルの情報を教えて：ast_…」

GLBのチェックはヘッダーとシーン情報の確認です。見え方や実機でのAR動作は、アップロード後にプレビューで確かめてください。